ऐसा लगता है कि पायथन हर चीज के लिए काफी है। आप सर्वर के लिए एक स्क्रिप्ट लिख सकते हैं, डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित कर सकते हैं। इसके अलावा, इसमें सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण के लिए बहुत सारे पुस्तकालय हैं - आप उनमें से किसी का भी उपयोग कर सकते हैं।
क्या मैं cvs . पर दस्तावेज़ प्रिंट कर सकता हूँ?
हालांकि, एक और भाषा है - आर - विश्लेषिकी और आंकड़ों के साथ काम करने के लिए। कई छात्रों को आँकड़ों का अध्ययन करते समय इस प्रोग्रामिंग भाषा से निपटना पड़ता है। हमारी पागल जीवन लय अक्सर हमें परिस्थितियों और अध्ययन के अनुकूल बनाती है, घर के काम करती है, या यहां तक कि हमारे फोन से भी काम करती है। अगर आपने कभी सोचा है, मैं कैसे कर सकता हूँ? मेरा होमवर्क करो स्मार्टफोन पर पढ़ते रहें।
विषयसूचीआर क्या है?
यह एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग सांख्यिकीविदों और डेटा संग्रहकर्ताओं द्वारा सांख्यिकीय गणना और ग्राफिक्स के लिए किया जाता है। R भाषा का पहला संस्करण पायथन की तुलना में दो साल बाद 1993 में सामने आया। उस समय, पायथन अभी तक उतना लोकप्रिय नहीं था और उसके पास डेटा विश्लेषण के लिए उतने पुस्तकालय नहीं थे जितने अब हैं। तो ओकलैंड विश्वविद्यालय में सांख्यिकी विभाग के वैज्ञानिकों ने अपने आंतरिक कार्यों के लिए एक भाषा बनाई। और क्योंकि उनके नाम रॉस और रॉबर्ट थे, उन्होंने अपने नाम के पहले अक्षर के बाद भाषा का नाम आर।
आर को मूल रूप से उनकी सांख्यिकीय समस्याओं को हल करने के लिए संकाय में एक आंतरिक उपकरण के रूप में विकसित किया गया था। लेकिन उस समय, वैज्ञानिकों के लिए अपने काम को सभी के साथ साझा करना अच्छी बात थी, इसलिए उन्होंने भाषा के स्रोत कोड को खोल दिया ताकि हर कोई इसमें सुधार कर सके या कुछ उपयोगी जोड़ सके। तब से, भाषा एक संकाय परियोजना से विश्व स्तर पर लोकप्रिय सांख्यिकीय उपकरण के रूप में विकसित हुई है।
प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में R के लक्षण
चूंकि इस भाषा का आविष्कार वैज्ञानिक उद्देश्यों के लिए किया गया था, इसलिए लेखकों ने इसे सहज बनाने की कोशिश नहीं की। उन्होंने माना कि इसका उपयोग गणितीय विश्लेषण, सांख्यिकीय विधियों और संभाव्यता भिन्नता से परिचित लोगों द्वारा किया जाएगा। इसीलिए R एक बहुत ही जटिल भाषा की तरह लग सकता है, हालाँकि यह अंदर से बहुत ही सरल और तार्किक है।
यह भी पढ़ें छात्रों को जावा होमवर्क में सहायता की आवश्यकता क्यों है?
आर किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
R का मुख्य उपयोग डेटा का विश्लेषण करना और उससे निष्कर्ष निकालना है:
- किसी भी तरह से डेटा विज़ुअलाइज़ करना
- विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना
- आंकड़ों के साथ काम करना, डेटा में विसंगतियों का पता लगाना
- डेटा में पैटर्न और आउटलेयर की खोज करना
- परिकल्पना का परीक्षण और पुष्टि।
R में एक अलग दिशा मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क है। चूंकि आर भाषा मूल रूप से बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन की गई थी, इसलिए एक गहन शिक्षण मॉडल को व्यवस्थित करना या एक नया तंत्रिका नेटवर्क बनाना आसान है।
आप R . के साथ क्या कर सकते हैं
- शोध के लिए डेटा को प्रोसेस, शुद्ध और रूपांतरित करना। उदाहरण के लिए, आप यह देखना चाहते हैं कि प्रत्येक सर्दी और शरद ऋतु में औसतन कितने छात्र पुस्तकालय में उपस्थित हुए। आर आपको वसंत और गर्मियों को बाहर करने और उन्हें आगे की गणना के लिए महीने के आधार पर समूहित करने की अनुमति देता है।
- आप अपने परिणामों को वेब ऐप में बदल सकते हैं। यह पूरी तरह से इंटरएक्टिव होगा, जिसमें फिल्टर, ग्राफ और यहां तक कि डेटा सॉर्टर भी उपलब्ध होगा। आप इसे अपने प्रोफेसर को भेज सकते हैं या इसे अपने पेपर के हिस्से के रूप में प्रकाशित कर सकते हैं। इस तरह वे दुनिया भर में कोरोनावायरस की घटनाओं को ट्रैक करते हैं (कोड खुला है और GitHub पर उपलब्ध है)।
- सांख्यिकीय परीक्षण चलाएँ। मान लीजिए आप जानना चाहते हैं कि क्या दो लिंगों का IQ स्तर अलग है। एक टी-टेस्ट इसमें आपकी मदद कर सकता है। परीक्षण प्राप्त आंकड़ों के बीच सांख्यिकीय अंतर, यदि कोई हो, प्रदर्शित करेगा।
- आप एक खोजपूर्ण विश्लेषण कर सकते हैं। चूंकि कई सांख्यिकीय विधियों को कच्चे डेटा में वितरण की आवश्यकता होती है, इसलिए आपको इसे सामान्यता के लिए जांचना होगा। सामान्य वितरण क्या है? यह तब होता है जब अधिकांश डेटा को माध्य मान के आसपास समूहीकृत किया जाता है। शेष मान काफी छोटे हैं। आप जीवन में इस वितरण को देख सकते हैं: लंबे या छोटे लोगों की तुलना में औसत ऊंचाई वाले अधिक लोग हैं। आर ग्राफ और परीक्षणों के साथ सामान्यता की जांच करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।
- विभिन्न तालिकाओं के स्वरूपों को मिलाएं। आप अंत में विभिन्न तालिका स्वरूपों का उपयोग कर सकते हैं और डेटा का विश्लेषण करने के लिए उनमें से दो को एक दस्तावेज़ में जोड़ सकते हैं।
- आप अपने डेटा को इंटरेक्टिव चार्ट में प्रस्तुत कर सकते हैं, सभी मापदंडों (अक्ष मान, आदि) को समायोजित कर सकते हैं।
- प्रतिगमन विश्लेषण का संचालन करें और प्रतिगमन मॉडल बनाएं। यह विश्लेषण आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच संबंधों को अलग करने में मदद करता है। मान लीजिए कि आप यह पता लगाना चाहते हैं कि एक ही सड़क के कुछ ब्यूटी स्टूडियो में दूसरों की तुलना में अधिक बिक्री क्यों होती है। बिक्री की संख्या आश्रित चर होगी। स्वतंत्र चर में सामाजिक स्थिति और पड़ोस के निवासियों की उम्र और समान प्रक्रियाओं के लिए प्रत्येक स्टूडियो की मूल्य सूची शामिल होगी। इस तरह, आप यह पता लगा सकते हैं कि इनमें से कौन-सा कारक दूसरों की तुलना में स्टोर बिक्री को अधिक प्रभावित करता है।
R . के पेशेवरों
- पुस्तकालयों के कनेक्शन के लिए धन्यवाद डेटा विश्लेषण के लिए कार्यों का असीमित सेट।
- विशाल टेबल और डेटाबेस के साथ काम करने की क्षमता जिसे प्रोग्राम हैंडल नहीं कर सकते।
- उन्नत इंटरफ़ेस अनुकूलन: ग्राफिकल यूजर इंटरफेस या कमांड लाइन इंटरफेस।
- पूरी तरह से मुक्त पारिस्थितिकी तंत्र - जीएनयू लाइसेंस के तहत घटकों को मुफ्त में वितरित किया जाता है।
- अधिकांश के लिए उपलब्ध ऑपरेटिंग सिस्टम : विंडोज, मैकओएस, फ्रीबीएसडी, सोलारिस, यूनिक्स और लिनक्स के विभिन्न संस्करण।
- रिच विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएं: आप एप्लिकेशन बना सकते हैं, विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ बना सकते हैं, जिसमें इंटरैक्टिव वाले भी शामिल हैं, साथ ही उनके तत्वों को संपादित भी कर सकते हैं।
- बहुत सारी जानकारी और एक सक्रिय समुदाय: एक ब्लॉग, R और RStudio की चर्चा, पाठ और सम्मेलन।
- व्यापक और स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण: सभी पुस्तकालयों और उपयोग के उदाहरणों के विवरण हैं।
आर के विपक्ष
- प्रोग्रामिंग अनुभव और आँकड़ों की मूल बातों के ज्ञान के बिना एक व्यक्ति को यह चुनौतीपूर्ण लग सकता है।
- संकीर्ण दायरा: यह डेटा विश्लेषण के लिए आदर्श है, लेकिन यह सॉफ्टवेयर विकास के लिए उपयुक्त नहीं है। लेकिन यही इसकी ताकत है। वैज्ञानिकों, पत्रकारों, डेटा वैज्ञानिकों, विश्लेषकों के लिए एक सच्चा UNIX-way और एक गॉडसेंड - जो कोई भी डेटा के साथ काम करना चाहता है।
अपने फोन पर आर होमवर्क से कैसे निपटें?
हम पहले ही पुस्तकालयों के साथ अनुप्रयोगों का उल्लेख कर चुके हैं जिनका उपयोग आप आर के साथ काम करने के लिए कर सकते हैं, सभी ओएस पर उपलब्ध हैं। लेकिन स्मार्टफोन का क्या? आपके फोन पर RStudio का उपयोग करने का एक तरीका है, किसी विशेष एप्लिकेशन के माध्यम से नहीं बल्कि इसके ओपन-सोर्स सर्वर के माध्यम से। आप इसे किसी भी वेब ब्राउज़र के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं। इस प्रकार, आपको बस अपने कंप्यूटर या लैपटॉप पर RStudio सर्वर चलाने और इसे अपने फोन पर एक्सेस करने की आवश्यकता है। यह किसी भी स्थान और समय पर अपने आर होम असाइनमेंट पर काम करने का एक शानदार और आसान तरीका है।