हाल ही में जारी किया गया, ऑटोजीपीटी चैटजीपीटी से भी अधिक उन्नत एआई एजेंट है। नाम ही उस सिद्धांत पर संकेत देता है जिस पर यह मॉडल काम करता है: जब कोई कार्य दिया जाता है, तो यह AI एजेंट दिए गए कार्य को एक स्वचालित लूप में इंटरनेट जैसे विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके उप-कार्यों में विभाजित करके हल करने का प्रयास करेगा।
इस लेख में आप इस नए एआई एजेंट के बारे में अधिक जानेंगे कि यह कैसे काम करता है, यह क्रांतिकारी क्यों है, और इसके फायदे और नुकसान।
ऑटोजीपीटी क्या है?
इस साल 30 मार्च को रिलीज हुई AutoGPT एक सोशल मीडिया जुनून बन गया है। यह खेल निर्माता तोरण ब्रूस रिचर्ड्स द्वारा विकसित किया गया था, और दुनिया में इसकी रिलीज के बाद से, सोशल मीडिया इस नए एआई एजेंट के बारे में चर्चा कर रहा है। AutoGPT पर इंटरनेट का विस्फोट होने का एक मुख्य कारण यह है कि यह लोगों को आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) में पहली नज़र दे रहा है।
जैसा कि दुनिया खोज रही है, एआई एक ऐसी प्रणाली का प्रतिनिधित्व करता है जो मानव बुद्धि पर भरोसा करते हुए कार्य करने में सक्षम है। दूसरी ओर, AGI एक AI है जो अपने तर्क, प्रक्रियाओं और सबसे महत्वपूर्ण बुद्धि का उपयोग करके कार्य कर सकता है। यह मानवीय क्षमताओं से बढ़कर है और एक स्वायत्त प्रणाली के रूप में काम करता है।
सीधे शब्दों में कहें, AutoGPT अन्य AI मॉडल का उपयोग करता है, जैसे GPT-3.5 और GPT-4, उनकी कार्यक्षमता का उपयोग करता है, और इसे अपने उद्देश्यों के लिए उपयोग में लाता है। जबकि GPT-3.5 और GPT-4 दोनों स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं, AutoGPT एक ओपन-सोर्स ऐप है जो स्वायत्त रूप से कार्य करने के लिए सॉफ्टवेयर और सेवाओं के साथ ऑनलाइन बातचीत करता है।
AutoGPT को अन्य AI मॉडल की आवश्यकता क्यों है?
AI मॉडल GPT-3.5 और GPT-4 नए AI मॉडल AutoGPT की कार्यक्षमता की कुंजी हैं। Auto-GPT इन मॉडलों को क्या करना है यह बताने के लिए GPT-3.5 और GPT-4 के साथ-साथ एक साथी बॉट का उपयोग करता है। यदि कोई उपयोगकर्ता AutoGPT में एक अनुरोध टाइप करता है, तो एक साथी बॉट उपयोगकर्ता के कार्यों या लक्ष्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चरणों को पूरा करने के लिए GPT-3.5 और GPT-4 (अन्य कार्यक्रमों के साथ) का उपयोग करता है।
AutoGPT क्या कर सकता है?
ऑटोजीपीटी की स्वायत्त क्षमता दुनिया को एआई का भविष्य कैसा दिख सकता है, इस पर एक प्रारंभिक नज़र दे रही है। इसकी क्षमता वेब ब्राउज़र की तरह ही सेवाओं, सॉफ्टवेयर और ऐप्स के साथ इंटरैक्ट करने की क्षमता से आती है। फिर, जब एक निश्चित संकेत दिया जाता है - उदाहरण के लिए एक व्यवसाय बनाने के बारे में - यह एक व्यापार रणनीति के साथ आ सकता है जो उपयोगकर्ता को लाभान्वित करेगा, और यहां तक कि उस ब्रांड के लिए एक वेबसाइट बनाने में भी मदद करेगा।
टर्मिनल में AutoGPT इस तरह काम करता है। उपयोगकर्ताओं को एजेंट के नाम, भूमिका और उद्देश्य का वर्णन करते हुए, अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के पांच तरीके निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। यह फिर से फाइल स्टोरेज और सारांश के लिए GPT-3.5 और टेक्स्ट जनरेशन के लिए GPT-4 का उपयोग करेगा।
यदि AutoGPT को किसी समस्या का सामना करना पड़ता है जो उसे किसी दिए गए कार्य को पूरा करने से रोकेगा, तो यह समस्या को निर्धारित करने के लिए नए संकेत विकसित करेगा और अगले चरण क्या होने चाहिए। लोग पहले से ही एआई से मानव जैसी प्रतिक्रिया प्राप्त करने के आदी हैं, लेकिन वे जो परिणाम चाहते हैं, उसे प्राप्त करने के लिए, एआई मॉडल को एक मानव या एक उपयोगकर्ता की आवश्यकता होती है जो उस परिणाम को ठीक से निष्पादित करेगा।
AutoGPT को उपयोग में और भी आसान बनाने के लिए, नए ऐप सामने आए हैं, जैसे कि AgentGPT और GodMode। ये ऐप एक इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं जो उपयोग में आसान है, जिससे उपयोगकर्ता सीधे ब्राउज़र पेज पर सीधे इनपुट कर सकते हैं कि वे क्या हासिल करना चाहते हैं। AutoGPT फ़ोन कॉल भी कर सकता है, लेकिन इस सुविधा के लिए, इस AI को स्पीच सिंथेसाइज़र जैसे कनेक्ट करने की आवश्यकता है ग्यारहलैब्स .
AutoGPT एक शक्तिशाली टूल क्यों है?
AutoGPT इतना शक्तिशाली उपकरण है और कम समय में इतना लोकप्रिय हो गया है, इसके चार कारण हैं।
जीपीटी-3.5 और जीपीटी-4
ये दो मॉडल उन कारणों में से एक हैं जिनकी वजह से AutoGPT स्वायत्त रूप से काम कर सकता है। GPT3.5 और 4 Auto-GPT को सोचने और तर्क करने में मदद करते हैं। वे 'मस्तिष्क' हैं।
सीखने की योग्यता
AutoGPT में एक स्वायत्त पुनरावृति विशेषता है। इसका मतलब यह है कि यह अपनी पिछली गलतियों से सीख सकता है, इतिहास तक पहुँच सकता है, और फिर अपने काम की समीक्षा करके, बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए पिछले प्रयासों को फिर से काम कर सकता है और अपग्रेड कर सकता है।
एक मेमोरी स्टोरेज
यह उन्नत एआई एक वेक्टर डेटाबेस के साथ एकीकृत है जिसका अर्थ है कि यह संदर्भ को सहेज सकता है और पिछले अनुभवों को 'याद' कर सकता है। यह AutoGPT को बेहतर परिणाम देने के लिए भी उपयोगी है।
कार्यक्षमता
AutoGPT में क्षमताओं का एक बड़ा समूह है, जो इसे बहुमुखी बनाता है और जो इस AI को इतना शक्तिशाली और पिछले AI मॉडल से बेहतर बनाता है। इसमें कई कौशल हैं जो कई समस्याओं को हल करने में मदद करते हैं।
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चैटजीपीटी और ऑटोजीपीटी के बीच अंतर
पहली चीज जो AutoGPT को ChatGPT, या उस मामले के लिए किसी अन्य चैट-उन्मुख AI मॉडल से बेहतर और उन्नत बनाती है, वह है AutoGPT का मल्टीस्टेप प्रोजेक्ट्स का स्वचालितकरण। उदाहरण के लिए ChatGPT के साथ इसके लिए आगे-पीछे संकेत देने की आवश्यकता होती है।
ईमेल लिखने या कोड डिबग करने जैसी बुनियादी चीजें ChatGPT के साथ की जा सकती हैं, लेकिन AutoGPT के साथ भी। हालाँकि, बाद वाला, कम संकेतों के साथ और भी अधिक उन्नत कार्यों को पूरा कर सकता है।
जब हम बात करते हैं कि कौन सा AI बेहतर है, तो इसमें कोई संदेह नहीं है कि AutoGPT शीर्षक लेगा। ChatGPT एक उत्कृष्ट और बहुत ही सक्षम चैटबॉट है, लेकिन इसकी सीमाएँ हैं। यह एआई केवल संकेतों के माध्यम से पूछे जाने पर प्रतिक्रिया देता है, लेकिन किसी दिए गए कार्य को पूरा करने के लिए इसे मानवीय स्पर्श की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, AutoGPT, जब एक निश्चित आदेश दिया जाता है, तो पूरी प्रक्रिया के दौरान स्वायत्त रूप से काम कर सकता है।
जब हम एक्सेस के बारे में बात करते हैं, तो चैटजीपीटी वहां अग्रणी होता है। इसे एक्सेस करना बहुत आसान है, और यदि आपके पास एक सरल कार्य है तो यह बेहतर AI है। भले ही AutoGPT GitHub पर उपलब्ध है, लेकिन इसमें ऐसी आवश्यकताएं हैं जिन्हें पूरा करने की आवश्यकता है, जिसमें सेटअप, इंस्टॉलेशन आदि शामिल हैं।
AutoGPT की सीमाएँ और जोखिम
AutoGPT एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन इसकी सीमाएँ, जोखिम और चुनौतियाँ हैं। उदाहरण के लिए, AutoGPT अप्रत्याशित रूप से व्यवहार कर सकता है, उदा। अपने ही पाश में फंस रहा है। फिर ChaosGPT का अस्तित्व है, एक चैटबॉट मॉडल जिसे अराजक या अप्रत्याशित आउटपुट उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे मानवता को नष्ट करने के लक्ष्य के साथ काम किया गया है। इस AI के साथ ये कुछ समस्याएं हैं।
उच्च लागत
चूँकि AutoGPT को एक निश्चित कार्य को पूरा करने के लिए कई चरणों को पूरा करने की आवश्यकता होती है, यह उस प्रक्रिया के प्रत्येक चरण में महंगे GPT-4 का उपयोग करता है। GPT-4 संकेत देने के लिए टोकन (शब्दों के खंड) का उपयोग करता है। टोकन का उपयोग करने के लिए एक कीमत जुड़ी हुई है, और चूंकि आपको प्रक्रिया शुरू करने के लिए संकेतों की आवश्यकता है, इसलिए पूरी चीज महंगी हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक छोटे से कार्य को पूरा करने के लिए लगभग 50 चरणों की आवश्यकता होती है। इसकी कीमत लगभग 14 डॉलर होगी। इसका अर्थ यह भी है कि जब किसी कार्य को बहुत अधिक संख्या में चरणों की आवश्यकता होती है तो लागत बहुत अधिक होगी।
क्रमबद्ध करने में असमर्थता
AutoGPT की विकास प्रक्रिया तब पूरी होती है जब एक लक्ष्य प्राप्त हो जाता है और सभी चरण, या क्रियाओं की श्रृंखला समाप्त हो जाती है। हालाँकि, किसी अन्य कार्य के लिए उसी श्रृंखला की कार्रवाई का पुन: उपयोग करने का कोई तरीका नहीं है। इसका मतलब यह है कि जब भी आप इस एआई के साथ किसी समस्या को हल करना चाहते हैं, तो आपको शून्य से शुरुआत करनी होगी, भले ही समस्याएं समान हों।
समस्या-समाधान क्षमताएँ सीमित हैं
कभी-कभी किसी समस्या को हल करने का प्रयास करते समय AutoGPT लूप में फंस सकता है। कई कोशिशों और विचारों की विभिन्न श्रृंखलाओं के बाद भी, AutoGPT किसी कार्य को पर्याप्त रूप से हल नहीं कर सकता है। ऐसा होने का मुख्य कारण GPT-4 के सीमित कार्यों में निहित है, जैसा कि हमने समझाया है, AutoGPT द्वारा उपयोग किया जाता है। विघटित होने की अक्षमता GPT-4 में समस्याएं, साथ ही साथ तर्क क्षमता का कारण बनेगी, जो अभी भी अपर्याप्त हैं।
AutoGPT और AI की क्षमता
AutoGPT का बढ़ा हुआ उपयोग निस्संदेह उस दुनिया में क्रांति ला देगा जिसमें हम रहते हैं। इसकी विस्तृत विशेषताओं के साथ, यह प्रश्न बन जाता है: क्या AutoGPT कुछ नौकरियों में लोगों की जगह लेगा? इसका निश्चित रूप से विभिन्न उद्योगों और काम के भविष्य पर प्रभाव पड़ेगा। GPT-4 के मस्तिष्क के रूप में, इसे मानव की तरह सोचने, मानव इनपुट के बिना कार्यों को हल करने, अपनी गलतियों से सीखने और परिणामों में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
क्या आप AutoGPT और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पक्ष में हैं या इसके खिलाफ हैं? क्या आपने इसके किसी मॉडल का उपयोग किया है, जैसे कि चैटजीपीटी? नीचे टिप्पणी अनुभाग में हमें बताओ।
