यह एआई लोगों की गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए दीवारों के माध्यम से 'देख' सकता है

दीवारों के माध्यम से आंदोलन को ट्रैक करने में सक्षम होना अब सुपरहीरो और सैन्य रडार का डोमेन नहीं है, क्योंकि एमआईटी के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धि और वायरलेस सिग्नल के संयोजन का उपयोग लोगों को देखने के लिए किया है जब वे दृश्य से छिपे हुए हैं।

MIT की कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (CSAIL) की टीम ने एक सिस्टम विकसित किया है जिसे वह कहते हैं आरएफ-पोज , जो बाधाओं के पीछे भी शरीर की गति पर नज़र रखने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।

सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने वायरलेस सिग्नल का विश्लेषण किया क्योंकि वे लोगों को उछालते हैं। हम इस तथ्य का लाभ उठाते हैं कि वाईफाई आवृत्तियों में वायरलेस सिग्नल दीवारों को पार करते हैं और मानव शरीर को प्रतिबिंबित करते हैं, a ओपन-एक्सेस पेपर अनुसंधान पर बताते हैं, यह कहते हुए कि परियोजना एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क दृष्टिकोण का परिचय देती है जो 2 डी पोज़ का अनुमान लगाने के लिए ऐसे रेडियो संकेतों को पार्स करती है।

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चूंकि वायरलेस सिग्नल दीवारों से होकर गुजरते हैं, इसलिए सिस्टम लोगों को तब भी ट्रैक कर सकता है, जब वे मानवीय आंखों से छिपे हों। एआई इस जानकारी को किसी व्यक्ति के स्टिक मॉडल में बदल देता है, जो उनकी मुद्रा, स्थिति और गति को दर्शाता है। जैसा कि वैज्ञानिक बताते हैं: RF-Pose एक कम शक्ति वाले वायरलेस सिग्नल (वाईफाई से 1000 गुना कम शक्ति) को प्रसारित करता है और पर्यावरण से इसके प्रतिबिंबों को देखता है। इनपुट के रूप में केवल रेडियो प्रतिबिंबों का उपयोग करते हुए, यह मानव कंकाल का अनुमान लगाता है।

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एमआईटी के अनुसार, प्रौद्योगिकी का उपयोग पार्किंसंस, मल्टीपल स्केलेरोसिस (एमएस), और मस्कुलर डिस्ट्रॉफी जैसी बीमारियों के अध्ययन में मदद के लिए किया जा सकता है, जिसमें आरएफ-पोज रोगी की गति और इसलिए रोग की प्रगति के लिए एक विस्तृत निगरानी प्रणाली की पेशकश करता है। टीम का यह भी दावा है कि इसका उपयोग बुजुर्गों को अधिक स्वतंत्र रूप से जीने में मदद करने के लिए किया जा सकता है, सिस्टम द्वारा उठाए गए किसी भी गिरावट के साथ, भले ही यह दृश्य से बाहर हो।

हमने देखा है कि मरीजों की चलने की गति और बुनियादी गतिविधियों को स्वयं करने की क्षमता की निगरानी करने से स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को उनके जीवन में एक खिड़की मिलती है जो उनके पास पहले नहीं थी, जो कि बीमारियों की एक पूरी श्रृंखला के लिए सार्थक हो सकती है, दीना काताबी कहती हैं , जिन्होंने पेपर का सह-लेखन किया। हमारे दृष्टिकोण का एक प्रमुख लाभ यह है कि रोगियों को सेंसर पहनने या अपने उपकरणों को चार्ज करने के लिए याद रखने की आवश्यकता नहीं होती है।

हालाँकि, ये बाहरी रूप से सकारात्मक उदाहरण हैं। इस तरह का सबसे स्पष्ट क्षेत्र निगरानी है, जिसे शोधकर्ता कंप्यूटर दृष्टि के लिए एक प्रमुख क्षेत्र के रूप में स्वीकार करते हैं। हालांकि, CSAIL का दावा है कि प्रौद्योगिकी के भविष्य के पुनरावृत्तियों को यह सुनिश्चित करने के लिए एक सहमति तंत्र का उपयोग किया जा सकता है कि जिन लोगों को देखा जा रहा है वे सिस्टम के नियंत्रण में हैं, उपयोगकर्ताओं को तंत्र को सक्रिय करने के लिए आंदोलनों के लिए एक निश्चित सेट करने की आवश्यकता होती है।

फिर भी, यह देखना कोई बड़ी बात नहीं है कि अधिकारियों द्वारा व्यक्तियों पर नज़र रखने के लिए इस शोध का उपयोग कैसे किया जा सकता है। अपने घरों की दीवारों के माध्यम से लोगों की निगरानी करने में सक्षम होने के कारण एक उन्नत निगरानी प्रणाली को डराना होगा।

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