भविष्य की चालक रहित कारें: हम स्वायत्त कारों से कितनी दूर हैं?

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चालक रहित कारें उस तरह की चीज हुआ करती थीं जो आप विज्ञान-फाई फिल्मों में देखते थे - लेकिन 2018 में वे एक वास्तविकता बन रही हैं। स्वायत्त कार प्रौद्योगिकी पहले से ही लेक्सस, बीएमडब्ल्यू और की पसंद द्वारा विकसित की जा रही है मर्सिडीज , और हमनेयहां तक ​​कि यूके की सड़कों पर टेस्ला के ड्राइवरलेस ऑटोपायलट सिस्टम का परीक्षण भी किया। अटलांटिक के उस पार, Google जंगली में अपनी स्वचालित तकनीक विकसित कर रहा है, और अफवाह है कि Apple बीएमडब्ल्यू के साथ अपने आप काम कर रहा है - शायद स्वचालित - कार।

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पूरी तरह से चालक रहित तकनीक अभी भी एक उन्नत परीक्षण चरण में है, लेकिन आंशिक रूप से स्वचालित तकनीक पिछले कुछ वर्षों से मौजूद है। कार्यकारी सैलून जैसे

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स्वायत्त तकनीक भी दुनिया भर में भारी निवेश का आनंद ले रही है, खासकर यूके में। 2015 में, सरकार ने नए कानूनों की घोषणा की हमारी सड़कों पर चालक रहित वाहनों के परीक्षण के लिए और उनके साथ, प्रौद्योगिकी में अभूतपूर्व £20 मिलियन का निवेश।

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चालक रहित प्रौद्योगिकी में इतने अधिक निवेश और रुचि के साथ, यह मान लेना आसान है कि स्व-संचालित कारें आसन्न हैं, लेकिन वे हमारे विचार से कहीं अधिक दूर हैं। इससे पहले कि हमारी सड़कों पर चालक रहित वाहनों की बाढ़ आ जाए, निर्माताओं को कई प्रकार की तकनीकी और नैतिक चुनौतियों से निपटना चाहिए, और स्वायत्त प्रौद्योगिकी के लिए सबसे बड़े खतरे का मुकाबला करना चाहिए: मनुष्य।

गूगल कार

स्वायत्त वाहन अपने आस-पास की दुनिया के साथ बातचीत करने के लिए सेंसर की एक श्रृंखला पर भरोसा करते हैं गूगल कार प्रोटोटाइप आठ से लैस आ रहा है।

सबसे अधिक ध्यान देने योग्य है रोटेटिंग रूफ-टॉप LIDAR - एक कैमरा जो वस्तुओं के बीच की दूरी को मापने के लिए 32 या 64 लेज़रों की एक सरणी का उपयोग करता है, 200m की सीमा पर एक 3D मानचित्र का निर्माण करता है और कार को खतरों को देखने की अनुमति देता है। कार में आंखों का एक और सेट भी है, एक मानक कैमरा जो विंडस्क्रीन के माध्यम से इंगित करता है। यह पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों और अन्य मोटर चालकों जैसे आस-पास के खतरों के साथ-साथ सड़क के संकेतों को पढ़ने और ट्रैफिक लाइट का पता लगाने के लिए देखता है। अन्य मोटर चालकों की बात करें तो, बंपर-माउंटेड रडार, जो पहले से ही बुद्धिमान क्रूज नियंत्रण में उपयोग किया जाता है, कार के आगे और पीछे अन्य वाहनों को ट्रैक करता है।.

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बाहरी रूप से, कार में एक रियर-माउंटेड एरियल होता है जो जीपीएस उपग्रहों से जियोलोकेशन की जानकारी प्राप्त करता है, और पीछे के पहियों में से एक पर एक अल्ट्रासोनिक सेंसर कार की गतिविधियों पर नज़र रखता है। आंतरिक रूप से, कार में अल्टीमीटर, जायरोस्कोप और एक टैकोमीटर (एक रेव-काउंटर) होता है जो कार की स्थिति पर और भी बेहतर माप देता है, जो सभी इसे सुरक्षित रूप से संचालित करने के लिए आवश्यक अत्यधिक सटीक डेटा देने के लिए गठबंधन करते हैं।

इन सरणियों का उपयोग करके, Google कार मानव की तरह सड़क को पढ़ सकती है, लेकिन ये सेंसर अपनी सीमाओं के साथ आते हैं। स्वायत्त कारें बस मानव आंख को एक कैमरे से बदल देती हैं, जिससे वे अत्यधिक धूप, मौसम या यहां तक ​​​​कि दोषपूर्ण ट्रैफिक लाइट की चपेट में आ जाते हैं। वर्तमान स्वायत्त कारों में, जिस तरह से पिक्सेल के इस चयन का विश्लेषण किया जाता है, वह सुरक्षित यात्रा और मृत्यु के बीच का अंतर हो सकता है।

चूंकि Google ने इसका अनावरण किया थासेल्फ-ड्राइविंग कार, इसने व्यवसाय के इस हिस्से को वेमो नाम से एक अलग शाखा में बदल दिया है। यह नाम गतिशीलता में आगे बढ़ने का एक नया तरीका खोजने के लिए Google के मिशन से आया है।

कनेक्टेड कारें

कई लोगों का मानना ​​है कि इस समस्या से निपटने के लिए कारों और यातायात के बुनियादी ढांचे के बीच संबंध की जरूरत है। ऑटोनॉमस ड्राइविंग को सक्षम करने के लिए कार-टू-कार और कार-टू-इंफ्रास्ट्रक्चर संचार आवश्यक है, हरमन के इंफोटेनमेंट डिवीजन के प्रौद्योगिकी विपणन में वरिष्ठ प्रबंधक क्रिस्टोफ रीफेनरथ कहते हैं, जो पसंद के लिए इन-कार तकनीक की आपूर्ति करते हैं ऑडी, बीएमडब्ल्यू और मर्सिडीज .

उदाहरण के लिए, जैसे ही आपकी कार लाल बत्ती के करीब पहुंचती है, हम आपको जानकारी देंगे। हम हर कार में हर लाल बत्ती पर यह जानकारी कैसे प्रदान कर सकते हैं? यदि आप ट्रैफिक लाइट वाले क्षेत्रों में स्वायत्त ड्राइविंग को सक्षम करना चाहते हैं तो इसके लिए एक समाधान होना चाहिए।

जर्मन ऑटोमोटिव उद्योग कनेक्टेड कार-ट्रैफ़िक इन्फ्रास्ट्रक्चर के सबसे शक्तिशाली अधिवक्ताओं में से एक है। इस साल की शुरुआत में, डेमलर, बीएमडब्ल्यू और ऑडी सहित निर्माताओं ने नोकिया हियर मैपिंग सेवा के लिए .1 बिलियन का भुगतान किया, जिसका उपयोग कनेक्टेड-कार वातावरण के लिए एक प्लेटफॉर्म के रूप में किया जाएगा। संघ द्वारा जारी एक संयुक्त बयान पढ़ता है:

[नोकिया] यहां अगली पीढ़ी की गतिशीलता और स्थान आधारित सेवाओं की नींव रखी जा रही है। ऑटोमोटिव उद्योग के लिए, यह नई सहायता प्रणालियों और अंततः पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग का आधार है। सड़क सुरक्षा बढ़ाने और नए नए उत्पादों और सेवाओं की सुविधा के लिए वास्तविक समय के वाहन डेटा के संयोजन में बेहद सटीक डिजिटल मानचित्रों का उपयोग किया जाएगा।

एक व्यवहार्य समाधान बनने के लिए, हर वाहन में इन प्रणालियों की आवश्यकता होगी, जिनमें अभी भी मनुष्यों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सिस्टम शामिल हैं। यह संभावना है कि एम्बुलेंस और पुलिस कारों जैसे आपातकालीन वाहन मानव चालकों का उपयोग करना जारी रखेंगे, इसलिए उन्हें अपने आस-पास की स्वायत्त कारों के साथ संचार करने की एक विधि की आवश्यकता होगी।

आपको यह जानना होगा कि [एक आपातकालीन वाहन] कहां से आता है और यह कब होगा, इसलिए इस कार और आपकी कार के बीच जानकारी साझा की जाती है, रेफेनराथ कहते हैं।

मानव समस्या

हालांकि स्वायत्त कारों को प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए बेहतर, अधिक जुड़े बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी, फिर भी वे एक बड़े, अधिक अप्रत्याशित कारक का सामना कर रहे हैं - हम।मनुष्य स्वायत्त कारों के लिए ड्राइवर और पैदल चलने वालों दोनों के रूप में समस्याएं पेश करते हैं, और हमारे अप्रत्याशित व्यवहार से निपटना प्रौद्योगिकी के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है।

मनुष्य स्वायत्त कारों के लिए ड्राइवर और पैदल चलने वालों दोनों के रूप में समस्याएं पेश करते हैं

Google कार सबसे अनुभवी स्वायत्त वाहनों में से एक है, और मानव चालकों के साथ इसकी बातचीत ने चालक रहित कारों की मुख्य कमजोरियों में से एक को उजागर किया है। Google कार से जुड़ी पहली चोट उसके सिस्टम में खराबी के कारण नहीं थी, बल्कि मानवीय त्रुटि थी।

Google द्वारा पहले गर्मियों में खुलासा किया गया था, जुलाई में एक घटना मानव चालक के रुकने में विफलता के कारण हुई थी। ट्रैफिक लाइट पर सही ढंग से प्रतीक्षा करते हुए, Google की सेल्फ-ड्राइविंग कार को एक असावधान चालक ने टक्कर मार दी थी और सेंसर के परिष्कृत सरणी के बावजूद, घटना से बचने के लिए बहुत कम था। सौभाग्य से, दुर्घटना के परिणामस्वरूप केवल कुछ यात्रियों के लिए झटके लगे, लेकिन यह एक अनुस्मारक है कि मानव सड़क उपयोगकर्ताओं से घिरे होने पर स्वायत्त कारों को जोखिम होता है। [गैलरी: 4]

Google कार के प्रोजेक्ट लीडर क्रिस उर्मसन दुर्घटना में शामिल लोगों में से एक थे, और उनकी बाद की मीडियम पोस्ट घटना का विस्तार से वर्णन करता है। बत्ती हरी थी, लेकिन दूर की तरफ ट्रैफिक का बैक अप था, इसलिए हमारी सहित तीन कारों ने ब्रेक लगाया और एक स्टॉप पर आ गईं ताकि चौराहे के बीच में न फंसें, वे लिखते हैं। हमारे रुकने के बाद, एक कार 17mph पर हमारे पीछे से टकराई - यह बिल्कुल भी नहीं टूटी।

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अपने परिष्कृत सिस्टम के बावजूद, सेल्फ-ड्राइविंग कारों में वर्तमान में मानव सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए कोई प्लान बी नहीं है। मानव चालक एक-दूसरे के साथ बातचीत करने और भत्ते बनाने में सक्षम हैं, लेकिन ड्राइविंग करते समय अनगिनत, छोटी-छोटी गलतियाँ भी करते हैं - ऐसी गलतियाँ जिनके लिए वर्तमान सेल्फ-ड्राइविंग कारें बस अनुकूल नहीं हो सकती हैं। हालाँकि ऐसा बहुत कम था जो Google कार की नवीनतम दुर्घटना से बचने के लिए किया जा सकता था, यह स्वायत्त प्रौद्योगिकी की सबसे बड़ी बाधा का एक स्पष्ट अनुस्मारक है।

दूसरे एचडीडी के लिए एमबीआर या जीपीटी

पैदल चलने वालों के साथ व्यवहार

मानव चालकों के स्वायत्त कारों के लिए एक खतरे का प्रतिनिधित्व करने के बावजूद, जिस तरह से वे पैदल चलने वालों के साथ बातचीत करते हैं, वह कार निर्माताओं के लिए कठिन नैतिक और नैतिक प्रश्न उठाता है - निहितार्थ के साथ।

अगर मैं ६० मील प्रति घंटे की रफ्तार से यात्रा कर रही एक Google कार के सामने से निकला, तो मुझे इस बात की कोई वास्तविक सराहना नहीं है कि वाहन कैसे व्यवहार करेगा

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स्वायत्त कारों को पैदल चलने वालों के व्यवहार को समझने की जरूरत है, साथ ही उस व्यवहार की नकल भी करनी चाहिए जिसकी वे एक मानव चालक से अपेक्षा करते हैं। हर कोई इस बात की सराहना करता है कि इंसान कैसे प्रतिक्रिया देने वाला है, क्योंकि हम सभी इंसान हैं, कहते हैं कंप्यूटर नैतिकता कमेंटेटर बेन बायफोर्ड . इसलिए यदि आप किसी कार के सामने से बाहर निकलते हैं, और संभवत: कार चालक जानता है कि आप वहां हैं, तो वे एक निश्चित तरीके से प्रतिक्रिया करने वाले हैं।

अगर मैं ६० मील प्रति घंटे की रफ्तार से यात्रा कर रही एक Google कार के सामने से बाहर निकला, तो मुझे इस बात की कोई वास्तविक सराहना नहीं है कि वाहन कैसे व्यवहार करेगा, इसलिए मैं प्रभावी रूप से खुद को नुकसान में डाल रहा हूं।

हालाँकि, प्रोग्रामिंग भी एक जोखिम के साथ आता है। अपने व्यवहार को पूर्वानुमेय बनाकर, स्वायत्त कारें तीसरे पक्ष द्वारा हेरफेर की चपेट में आ सकती हैं। बायफोर्ड बताते हैं: कहते हैं कि कारें हमेशा एक ही तरह से प्रतिक्रिया करती हैं। ऐसा होने पर,मैं जानबूझकर कार के सामने से बाहर निकलकर लोगों को गंभीर रूप से घायल कर सकता था, यह जानते हुए कि वह मुझे नहीं मार पाएगी।

मैं जानबूझकर कार के सामने चलने से लोगों को गंभीर रूप से घायल कर सकता था

क्या अधिक है, प्रत्येक कार निर्माता अपने स्वयं के ड्राइविंग समाधान को विकसित करने के लिए दौड़ रहा है, स्वायत्त कारों का व्यवहार अधिक से अधिक खंडित होता जा रहा है। यदि इस समस्या से प्रभावी ढंग से निपटा नहीं गया है, तो भविष्य की स्वायत्त कारें पैदल चलने वालों के लिए खतरनाक रूप से मनमौजी होंगी।

यदि सभी प्रमुख कार निर्माताओं के पास इस प्रणाली का एक अलग संस्करण है,इसका कोई मतलब नहीं होगा। और जब लोग यह नहीं समझते कि ये चीजें कैसे काम करती हैं तो चीजें तबाही में बदल सकती हैंबायफोर्ड को चेतावनी देता है। यदि लागू होने वाली प्रत्येक कार के लिए किसी प्रकार की केंद्रीय नैतिकता होती, तो कम से कम आप जानते थे कि एक निश्चित कार्रवाई का परिणाम क्या हो सकता है।

हैकिंग

स्वायत्त कारें पहले से कहीं अधिक बड़ी रेंज में पैक होंगी, लेकिन बढ़ी हुई तकनीक उन्हें हैकर्स के प्रति अधिक संवेदनशील बना देगी। हालांकि यह भविष्य के लिए एक मुद्दा लग सकता है, कार हैकिंग पहले से ही हो रही है।

फिएट क्रिसलर को 1.4 मिलियन जीप चेरोकी को वापस बुलाना पड़ा इसके उभरने के बाद वे हैकिंग की चपेट में आ गए।सुरक्षा विशेषज्ञ चार्ली मिलर और क्रिस वालसेक, त्वरण, विंडस्क्रीन और रेडियो जैसे कार्यों को वायरलेस रूप से नियंत्रित करने में सक्षम थे, जिससे चालक शक्तिहीन हो गया।

एक स्वायत्त कार में - जो पूरी तरह से कंप्यूटर सिस्टम पर निर्भर करती है - प्रभाव विनाशकारी हो सकते हैं। यही कारण है कि यूके सरकार द्वारा कानून सामने रखे गए हैं जोर देकर कहते हैं कि अनधिकृत पहुंच के किसी भी जोखिम को प्रबंधित करने के लिए कारों में सुरक्षा के उचित स्तर बनाए गए हैं।

तकनीकी रूप से हैकिंग नहीं, लेकिन शोधकर्ताओं ने पाया कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों में सेंसर को आसानी से सड़क के संकेतों पर स्टिकर लगाकर भ्रमित किया जा सकता है। चिंताजनक रूप से, इन सड़क संकेतों में स्टॉप साइन शामिल थे। स्वायत्त कारों को स्टॉप संकेतों की अनदेखी करने के लिए बरगलाया जा सकता है, जो निश्चित रूप से गंभीर और संभावित घातक परिणाम देगा।

रास्ते में आगे

जैसा कि यह खड़ा है, स्वायत्त प्रौद्योगिकी का उपयोग पार्किंग या लेन बदलने से थोड़ा अधिक के लिए किया जा सकता है। कनेक्टेड कार तकनीक ड्राइवर रहित तकनीक के लिए आवश्यक है और, जब तक यह यहां है, यह मानव-संचालित और स्वायत्त कारों के सह-अस्तित्व के लिए सुरक्षित नहीं होगी। जब तक हम अपने सड़क के बुनियादी ढांचे को अपग्रेड नहीं करते, तब तक चालक रहित तकनीक फॉलिबल सेंसर एरेज़ पर निर्भर करेगी - और फिर भी अप्रत्याशित, मानव सड़क उपयोगकर्ताओं से जोखिम में रहेगी। [गैलरी: 5]

हालांकि, जिस तरह से चालक रहित कारें पैदल चलने वालों के प्रति प्रतिक्रिया करती हैं, वह एक और भी महत्वपूर्ण मुद्दा है, और एक ऐसा जो व्यापक शोध करेगा और शायद लाखों पाउंड सही होने के लिए। सेल्फ-ड्राइविंग एआई की वर्तमान पीढ़ी सक्षम है, लेकिन मानव चालकों के नैतिक निर्णय और व्यवहार को दोहराना कठिन होगा।

जब तक इन समस्याओं का समाधान नहीं हो जाता, पूरी तरह से स्वायत्त कारें अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए खतरनाक जोखिम पैदा करेंगी। फिलहाल, चालक रहित कारें केवल तभी सुरक्षित होती हैं जब नियंत्रित वातावरण में अन्य चालक रहित कारों के आसपास परीक्षण और संचालन किया जाता है।

अगले कुछ वर्षों के लिए, हम आंशिक स्वायत्त प्रौद्योगिकी से लाभान्वित होंगे जैसे कि लेन-बदल प्रणाली, दुर्घटना से बचाव और दुर्घटना के बाद ब्रेक लगाना। हालांकि, पूरी तरह से स्वायत्त तकनीक बहुत दूर है, और इसे अलग करने और परीक्षण करने की आवश्यकता होगी मिशिगन विश्वविद्यालय द्वारा निर्मित एक जैसे स्वायत्त शहर . यह पता चला है कि यहां तक ​​​​कि सबसे खराब ड्राइवरों का भी कंप्यूटर से मिलान नहीं किया जा सकता है।

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