पी- मूल्य आँकड़ों में सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में से एक है। अनुसंधान परियोजनाओं पर काम करते समय, यह आउटपुट डेटा वैज्ञानिक अक्सर दो डेटा सेटों के सांख्यिकीय महत्व को खोजने के लिए उपयोग करते हैं।
लेकिन आप इसकी गणना कैसे करते हैं पी- Google स्प्रेडशीट्स में मूल्य?
यह आलेख आपको विषय के बारे में जानने के लिए आवश्यक सब कुछ दिखाएगा। लेख के अंत तक, आप पी-वैल्यू की गणना करने और अपने परिणामों को आसानी से जांचने में सक्षम होंगे।
पी-वैल्यू क्या है?
पी- मूल्य का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कुछ परिकल्पनाएँ सही हैं या नहीं। मूल रूप से, वैज्ञानिक एक मान या मूल्यों की श्रेणी का चयन करेंगे जो सामान्य, अपेक्षित परिणाम व्यक्त करते हैं जब डेटा सहसंबद्ध नहीं होता है। गणना के बाद पी- उनके डेटा सेट का मूल्य, उन्हें पता चल जाएगा कि वे इन परिणामों के कितने करीब हैं।
अपेक्षित परिणामों का प्रतिनिधित्व करने वाले स्थिरांक को सार्थकता स्तर कहा जाता है। यद्यपि आप इस संख्या को पिछले शोध के आधार पर चुन सकते हैं, यह आमतौर पर 0.05 पर सेट होता है।
यदि गणना की जाती है पी- मूल्य महत्व स्तर से काफी नीचे है, तो अपेक्षित परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। निचला पी -मूल्य, अधिक संभावना है कि आपका डेटा किसी प्रकार के सहसंबंध को व्यक्त करता है।
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सरल सारांश
यदि आप Google पत्रक या फ़ार्मुलों के लिए नए हैं, तो हम इसे विभाजित कर देंगे, ताकि इसे समझना आसान हो।
फ़ंक्शंस सरल सूत्र हैं जो Google पत्रक को बताते हैं कि आप संख्याओं के समूह से कौन सा डेटा निकालना चाहते हैं।
पी-वैल्यू खोजने के लिए (क्या संख्याओं का एक सेट सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है), हम टी-टेस्ट फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। यदि परिणाम .05 से कम है, तो डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। यदि यह .05 से अधिक है, तो हमें अधिक डेटा की आवश्यकता है।
त्रुटिपूर्ण गणनाओं के कारण गलत परिणामों के साथ समाप्त होने के जोखिम से बचने के लिए, Google पत्रक जैसे टूल का उपयोग करना सबसे अच्छा है। के बाद से पी- मूल्य इतना महत्वपूर्ण है, डेवलपर्स ने एक फ़ंक्शन शामिल किया है जो इसे सीधे गणना करेगा। निम्नलिखित अनुभाग आपको दिखाएगा कि यह कैसे करना है।
यहां टी-टेस्ट फ़ंक्शन में डेटा इनपुट करने और परिणाम प्राप्त करने का तरीका बताया गया है:
- उस बॉक्स पर क्लिक करें जिसे आप फॉर्मूला इनपुट करना चाहते हैं।
- क्लिक डालना शीर्ष पर। फिर, चयन करें समारोह और सांख्यिकीय . फिर, सम्मिलित करने के लिए क्लिक करें टी. टेस्ट समारोह .
अब जब आपने टी-टेस्ट फ़ंक्शन सम्मिलित कर लिया है, तो यहां डेटा इनपुट करने का तरीका बताया गया है:
स्तंभों और पंक्तियों के पहले सेट को सूचीबद्ध करें:
- पहले सेट को कॉलम नंबर + रो नंबर के रूप में इनपुट करें।
- पहले सेट के बाद अल्पविराम शामिल करें।
- यह हमारे उदाहरण के लिए A2:A7 जैसा दिखना चाहिए।
फिर, कॉलम और रो के दूसरे सेट को सूचीबद्ध करें :
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- दूसरे सेट को कॉलम संख्या + पंक्ति संख्या के रूप में इनपुट करें।
- दूसरे सेट के बाद अल्पविराम लगाएं।
- हमारे उदाहरण के अनुसार, यह B2:B7 होगा
डिस्ट्रीब्यूशन टेल्स के बारे में Google को बताएं :
- नंबर 1 का मतलब है कि आप एक वितरण पूंछ के साथ काम कर रहे हैं।
- नंबर 2 का मतलब है कि आप दो वितरण पूंछ के साथ काम कर रहे हैं।
- 1 या 2 के बाद अल्पविराम लगाएं।
इनपुट 1, 2, या 3 अंतिम संख्या के रूप में :
- 1 युग्मित परीक्षण के लिए पैरामीटर है।
- 2 एक समान दो-नमूना परीक्षण के लिए है।
- 3 एक असमान दो-नमूना परीक्षण के लिए है।
- 1, 2 या 3 के बाद अल्पविराम लगाएं।
अब जब आप समझ गए हैं कि फ़ंक्शन कैसे काम करता है, तो देखते हैं कि आपका डेटा सेट 0.5 से अधिक या उससे कम है या नहीं।
की गणना पी- Google पत्रक में मान
इसे समझाने का सबसे अच्छा तरीका एक उदाहरण के माध्यम से है जिसका आप अनुसरण कर सकते हैं। यदि आपके पास पहले से ही एक टेबल है, तो बस आप निम्नलिखित ट्यूटोरियल से जो सीखते हैं उसे लागू करें।
हम डेटा के दो सेट बनाकर शुरुआत करेंगे। उसके बाद, हम बनाए गए डेटा सेट की तुलना यह देखने के लिए करेंगे कि उनका सांख्यिकीय महत्व है या नहीं।
मान लीजिए कि हमें निजी प्रशिक्षक के लिए डेटा की जांच करने की आवश्यकता है। निजी प्रशिक्षक ने हमें उनके क्लाइंट के पुशअप और पुल-अप प्रगति के बारे में नंबर प्रदान किए, और हमने उन्हें Google स्प्रेडशीट में दर्ज कर दिया है।

तालिका बहुत बुनियादी है, लेकिन यह इस लेख के उद्देश्यों को पूरा करेगी।
डेटा के इन दो सेटों की तुलना करने के लिए, हमें Google स्प्रेडशीट के T-TEST फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा।
इस फ़ंक्शन का सिंटैक्स ऐसा दिखता है: TTEST(array1,array2,tails,type) लेकिन आप सिंटैक्स T.TEST(array1,array2,tails,type) का भी उपयोग कर सकते हैं - दोनों एक ही फ़ंक्शन को संदर्भित करते हैं।
Array1 पहला डेटा सेट है . हमारे मामले में, वह संपूर्ण पुशअप्स कॉलम होगा (निश्चित रूप से कॉलम नाम को छोड़कर)।
Array2 दूसरा डेटा सेट है , जो कि पुल-अप कॉलम के अंतर्गत सब कुछ है।
पूंछ वितरण के लिए उपयोग की जाने वाली पूंछों की संख्या का प्रतिनिधित्व करती है। आपके पास यहां केवल दो विकल्प हैं:
1 - एक-पूंछ वितरण
2 - दो-पूंछ वितरण
प्रकार एक पूर्णांक मान का प्रतिनिधित्व करता है जो 1 (युग्मित टी-टेस्ट), 2 (दो-नमूना बराबर भिन्नता टी-टेस्ट), या 3 (दो-नमूना असमान भिन्नता टी-टेस्ट) हो सकता है।
उदाहरण पी-टेस्ट के माध्यम से काम करने के लिए हम इन चरणों का पालन करेंगे:
- हमारे द्वारा चुने गए किसी कॉलम को नाम दें, TTEST, और इस फ़ंक्शन के परिणामों को उसके बगल वाले कॉलम में प्रदर्शित करें।
- जहाँ आप चाहते हैं उस खाली कॉलम पर क्लिक करें पी- मान प्रदर्शित करने के लिए, और वह सूत्र दर्ज करें जिसकी आपको आवश्यकता है।
- निम्नलिखित सूत्र दर्ज करें: =टीटेस्ट(ए2:ए7,बी2:बी7,1,3)। जैसा कि आप देख सकते हैं, A2:A7 हमारे पहले कॉलम के शुरुआती और अंतिम बिंदु को दर्शाता है। आप बस अपने कर्सर को पहली स्थिति (A2) पर पकड़ कर रख सकते हैं और उसे अपने कॉलम के नीचे तक खींच सकते हैं, और Google स्प्रेडशीट स्वचालित रूप से आपके सूत्र को अपडेट कर देगी।
- अपने सूत्र में अल्पविराम जोड़ें और दूसरे स्तंभ के लिए भी यही कार्य करें।
ध्यान दें कि भरे हुए कॉलम अब हाइलाइट हो गए हैं। - पूंछ भरें और तर्क टाइप करें (अल्पविराम से अलग), और एंटर दबाएं।
टिप्पणी : अधिक स्पष्टीकरण के लिए पिछला अनुभाग देखें।
आपका परिणाम उस कॉलम में दिखाई देना चाहिए जहाँ आपने सूत्र टाइप किया है।
सामान्य त्रुटि संदेश
यदि आपने अपना TTEST फ़ॉर्मूला टाइप करने में कोई गलती की है, तो संभवतः आपने इनमें से एक त्रुटि संदेश देखा है:
- #N/A - अगर आपके दो डेटा सेट की लंबाई अलग-अलग है, तो दिखाया जाता है.
- #NUM - प्रदर्शित होता है यदि दर्ज किया गया पुच्छ तर्क 1 या 2 के बराबर नहीं है। यह भी प्रदर्शित किया जा सकता है यदि प्रकार तर्क 1, 2, या 3 के बराबर नहीं है।
- #कीमत! - प्रदर्शित होता है यदि आपने पूंछ या प्रकार के तर्कों के लिए गैर-संख्यात्मक मान दर्ज किए हैं।
Google स्प्रेडशीट्स के साथ डेटा की गणना करना इतना आसान कभी नहीं रहा
उम्मीद है, अब आपने अपने शस्त्रागार में एक और Google स्प्रेडशीट फ़ंक्शन जोड़ लिया है। इस ऑनलाइन टूल की संभावनाओं और विशेषताओं के बारे में जानने से आप डेटा का विश्लेषण करने में बेहतर हो जाएंगे, भले ही आप सांख्यिकीविद् न हों।
बिना किसी बदलाव के निजी सर्वर कैसे बनाएं
क्या आपके पास कोई वैकल्पिक विधि है जिसका उपयोग आप गणना के लिए करते हैं पी- कीमत? बेझिझक हमें नीचे दी गई टिप्पणियों में इसके बारे में बताएं।